Deep CARS란? 병원 EMR에 뜨는 그 점수, 이제는 제대로 이해하고 간호 기록까지 완벽하게!

안녕하세요~ 누숭이입니다 ☺️
요즘 병원에서 근무하시다 보면, EMR에 “CARS 점수 경고 발생”, “Deep CARS 기록 필요” 같은 문구가 슬며시 보이기 시작하셨을 거예요.
“이게 뭐야? 뭘 기준으로 점수가 뜨는 건데?”,
“그냥 복붙만 하라고 해서 적긴 하는데... 내가 뭘 쓰고 있는 건지는 잘 모르겠어😅” 하셨던 간호사님들 많으시죠?
그래서 오늘은! Deep CARS의 개념, 작동 원리, 점수의 의미, 간호사가 어떻게 대응하고 기록해야 하는지까지 전부 자세히 풀어드릴게요.

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Deep CARS란?

Deep Clinical Action Recommendation System의 약자예요. 우리말로는 '딥러닝 기반 임상 처치 권고 시스템' 정도로 번역할 수 있어요. 쉽게 말해서, “AI가 실시간으로 환자 상태를 분석하고, 중대한 이상 징후를 예측해서 의료진에게 알리는 시스템”입니다.
단순히 혈압이 낮다거나 열이 난다 같은 조건이 아니라, 환자의 활력징후 + 검사 수치 + 진단명 + 처방 변화 + 과거력까지 종합적으로 분석해서 “이 환자, 곧 패혈증으로 진행할 가능성 있어요” “폐렴 위험도가 높아졌어요” 이런 식으로 ‘예측 경고’를 띄워주는 시스템입니다.

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Deep CARS 점수는 어떻게 생기는 걸까요?

Deep CARS는 일반적인 Rule-based 시스템(기준값을 넘으면 경고)과 다르게, AI가 딥러닝 방식으로 수많은 환자의 데이터를 학습해서 각 환자의 상태를 점수(score) 형태로 수치화합니다.
✅예시
▫️Deep CARS Sepsis Score: 0.82 (기준치 0.70 초과 → 경고 발생)
▫️Deep CARS Pneumonia Score: 0.61 (기준치 미만 → 경고 없음)

📌 이 점수는 다음의 데이터들이 복합적으로 반영되어 계산됩니다:
▫️활력징후 변화 (BT, BP, HR, RR 등)
▫️혈액검사 수치 변화 (WBC, CRP, Lactate, Creatinine 등)
▫️의무기록 상 진단명, 수술 이력, 과거력
▫️현재 투약 내역 (항생제, 스테로이드, 해열제 등)
▫️영상검사 소견 및 판독 결과 (X-ray, CT 등)
▫️간호기록과 NRS(신고된 증상, 통증 등)
즉, 단순히 “혈압 낮음”만 보는 게 아니라, 지금까지의 환자 상태 경과 전체를 '패턴'으로 읽고 예측하는 고도화된 시스템이에요.

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간호기록에 어떻게 반영되나요?

많은 병원들이 Deep CARS 시스템과 EMR(전자의무기록)을 연동해서,
특정 점수 이상이 되면 자동으로 경고 알림을 띄우거나, 간호기록란에 반영되도록 설정하고 있어요.
✅ 병원 예시 화면
▫️“Sepsis CARS Score: 0.84 – 패혈증 경고 발생”
▫️“CARS 점수 기준치 초과로 의료진 주의 요구됨”
▫️“기록: 2025.04.18 10:00 – Deep CARS 점수 기준 초과 / 감염 위험 추적 필요 / 활력징후 안정적이나 CRP 상승”

이때 일부 병원에서는
▫️자동으로 기록 템플릿이 뜨는 병원도 있고
▫️간호사가 직접 점수 확인 후, 특이사항란에 추가 기록하는 방식도 있어요.

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간호사가 알아야 할 핵심 포인트

1️⃣ Deep CARS는 ‘처방’이 아니다
▫️Deep CARS는 ‘의료진 판단 보조 도구’ 일뿐입니다.
▫️AI가 “이 환자 위험해요!”라고 알려준다고 바로 진단이나 처치를 시작하진 않아요.
▫️하지만 환자의 이상 징후를 사전에 파악할 수 있는 중요한 정보이기 때문에 반드시 주의해서 봐야 해요.

2️⃣ 간호기록에 점수 그대로 적지 말고, 환자 상태와 연결해서 작성
✔ 잘못된 예:
“Deep CARS 점수 0.84 – 기록함”

✔ 바람직한 예:
“Deep CARS 점수 0.84로 패혈증 경고 발생. 현재 V/S 안정적이나 CRP 9.1로 상승 중. 소변량 감소. 감염소견 추적 필요하여 13시 Lab 예정임.”
→ 이렇게 적으면 정말 간호기록으로서 가치가 있고,
→ 이후 의료진 커뮤니케이션에도 훨씬 도움이 돼요!

3️⃣ Deep CARS는 간호사의 판단 보조 도구로 활용하자
▫️ 예후가 안 좋아지는 환자일수록 점수가 오르기 쉽습니다.
▫️ 기록에만 그치지 말고, 상태관찰, V/S, Intake & Output 등을 집중적으로 재평가하세요.
▫️ 의사에게 보고 시 근거 있는 대화가 가능해집니다.

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Deep CARS vs 기존 CARS 차이점

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마무리하며…

Deep CARS는 단순한 경고 시스템이 아니라, 간호사가 환자의 상태를 미리 감지하고 선제 간호를 시행할 수 있는 강력한 도구예요. 이제는 ‘이상한 점수 하나 떴다~’ 하고 넘기지 마시고,
📌 환자의 경과를 되돌아보고,
📌 기록을 상황에 맞게 구체적으로 작성하고,
📌 필요시 의사와의 의사소통에 활용해 보세요.
👉 앞으로의 간호는 단순한 관찰에서 벗어나 AI와 함께 임상 판단력을 더하는 ‘데이터 기반 간호’로 확장되고 있다는 것! ㅍ우리 모두 한 발 앞서서 준비해 보면 어떨까요?

 

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앞으로도 좋은 정보로 찾아뵐게요😊